Алгоритмы и структуры данных для студентов

Пропустить навигацию

Набор на программу закрыт. Про новые запуски сообщаем в группе во ВКонтакте и телеграм-канале

Кого приглашаем

Этот курс для вас, если вы владеете базовыми навыками программирования и хотите научиться решать алгоритмические задачи

Что дает курс

Основы хорошего кода

Покажем, как писать код, который позволит оптимально использовать память и процессорное время

Подготовка к отборам и собеседованиям

Поделимся базовыми знаниями алгоритмов и структур данных — они пригодятся на технических интервью

Сертификат в портфолио

Отправим онлайн-сертификат всем студентам, которые сдали домашние задания по каждой теме и успешно прошли финальный контест

Знания, чтобы развиваться в AI

Расскажем о графах — нелинейной структуре организации данных, которая нужна для разработки ML-моделей и понимания нейронных сетей

Шанс стать обучающимся Т-Академии

Лучшие студенты получат возможность пройти упрощенный отбор в Т-Академию — без вступительного контеста

Как проходит обучение

Курс длится с февраля по май. Нагрузка — от восьми часов в неделю: зависит от того, насколько вы готовы погрузиться в программу

Онлайн-лекции

Каждую неделю встречаемся онлайн: изучаем новую тему и разбираем ее на примерах
Записи лекций доступны на учебной платформе

Онлайн-семинары

Рассказываем о прикладном применении алгоритмов и отвечаем на вопросы

Программа

Языки курса — C++, Perl, Java, C#, Python, Go, Scala, Kotlin и Swift.
На них можно решить вступительный экзамен и сдавать домашние задания

Введение, сортировки, бинарный поиск
Базовые структуры
Деревья
Строки
Методы решения задач
Графы
Динамическое программирование
Дерево отрезков
Математика
Собеседования

Куратор курса

Александр Уханов

Инженер в команде мобильного приложения Т‑Банка

Победитель и призер перечневых олимпиад по информатике
Интервьюер алгоритмической секции
Лектор курса «Алгоритмы и структуры данных»
Преподаватель Т-Поколения — курсов Т-Образования, которые помогают подготовиться к олимпиадам по математике, информатике и анализу данных

Как подготовиться к отбору

Вспомните базу

На вступительном экзамене будет несколько задач. Для их решения вам пригодится алгоритмическое мышление и навыки программирования

Потренируйтесь
в Т‑Банк Контесте

Чтобы заранее познакомиться с платформой, на которой будет проходить экзамен, решите тренировочный контест. Так вы сможете увереннее себя чувствовать во время отбора