Современная криптография и конфиденциальный AI
Совместный курс
Кого приглашаем
Наш идеальный студент:
- учится на 2—
4-м курсе по технической специальности в любом вузе России; - владеет математическими основами вероятности и статистики;
- понимает принципы машинного обучения, знаком с архитектурой
ML-моделей и имеет практический опыт их обучения; - разбирается в работе с большими данными и умеет их обрабатывать;
- уверенно владеет Python и популярными фреймворками
Что дает курс
Навыки работы с конфиденциальными вычислениями
Познакомимся с технологиями PET. Расскажем, как применять MPC и дифференциальную приватность в распределенных системах машинного обучения
Понимание приватности в разработке AI
Разовьем инженерное мышление в вопросах защиты данных. Дадим базу, которая поможет создавать системы для сохранения приватности источников данных
Междисциплинарную экспертизу
Изучим основы криптографии, ML и системного программирования — востребованный профиль,
который позволяет работать на стыке технологий
Карьерные возможности
После окончания курса есть возможность получить приглашение на собеседование — на стажировку,
в
Как проходит обучение
Курс длится с сентября по декабрь.
Нагрузка — от восьми часов в неделю: зависит от того, насколько вы готовы погрузиться в программу
Лекции два раза в неделю
Проводим онлайн: изучаем новую тему и разбираем ее на примерах. Если не успеете присоединиться, сможете посмотреть в записи
Очные или
Встречаемся вживую на занятиях в кампусе Центрального университета в Москве
Домашние задания
Каждую неделю даем домашнее задание на отработку пройденной темы. Если появятся вопросы, их можно задать на семинарах и в общем чате с преподавателями и учениками
Повторение и практика
Завершаем каждый модуль тестом с задачами, чтобы закрепить изученный материал
Программа
В основе курса — современные подходы к распределенной обработке данных и обучению
- Криптография
- Конфиденциальные вычисления
- Распределенные вычисления
- Методы разделения секрета — МРС
- Дифференциальная приватность — DP
Лекторы курса
Петр Емельянов
Генеральный директор Bloomtech
- Выпускник МГТУ им. Н. Э. Баумана
- Разработчик с опытом в C++, Java и Python
- Автор патентов в области MPC и FHE
- Эксперт в конфиденциальных вычислениях и приватном машинном обучении
Александр Безносиков
Заведующий лабораторией AI в МФТИ и ИСП РАН
- Выпускник и преподаватель ФПМИ МФТИ
- Кандидат
физико-математических наук - Автор более 75 научных статей
- Лауреат премий «Лидеры искусственного интеллекта» и Yandex ML Prize 2023 года
Как начать учиться
Оставьте заявку
В форме ниже до 7 сентября
Зарегистрируйтесь на платформе
Перейдите по ссылке, введите почту и нажмите «Зарегистрироваться»
Заполните анкету
Расскажите о своем опыте и о том, почему хотите изучить это направление
Пройдите вступительные испытания
Решите задачи до 7 сентября включительно
Начните учиться
10 сентября объявим результаты отбора в личном кабинете и пришлем письмо на почту.
Старт занятий — 15 сентября
Подписывайтесь на Т‑Образование
