Интенсив по продуктовой аналитике
Насыщенный двухнедельный курс для тех, кто хочет поработать с данными на практике. Проводим офлайн
в Нижнем Новгороде
После интенсива можно получить приглашение на собеседование в
Кому подойдет интенсив
Ждем студентов, выпускников технических вузов и джунов, которые хотят строить карьеру в ИТ и работать в
Наш идеальный участник
- Учится на техническом или экономическом направлении
- Писал
SQL-запросы или знает синтаксис Python - Прошел курс по теории вероятностей или статистике: знаком с базовыми концепциями вероятностных распределений и статистического вывода
- Умеет решать логические задачки
- Планирует начать карьеру в бигтехе в ближайшие два месяца
- Готов к нагрузке от 20 часов в неделю
Как все устроено
Интенсив длится две недели — с 21 января по 4 февраля
Офлайн
Учимся в
Занятия с понедельника по пятницу
В программе — теория, практика и домашние задания. Расписание насыщенное: встречаемся каждый будний день в промежутке с 10:00 до 19:00. Будет два перерыва между лекциями и пауза на обед
От данных к продуктовым решениям
Вот чему вы сможете научиться за две недели
Оптимизировать
Погрузиться в основы Python
Работать с метриками
Ваши будущие преподаватели
Всего в
как пользователи взаимодействуют с продуктами
Дарья Щекотова
Руководитель направления продуктовой аналитики
Анализирует, как клиенты подключаются и начинают пользоваться продуктами, проводит эксперименты и настраивает процессы, чтобы делать клиентский опыт лучше
Что в программе
Как подготовиться к отбору
Изучите материалы для подготовки
Разборы задач и другие полезные материалы можно найти в сообществе
Потренируйтесь
в
Тренировочный контест поможет заранее познакомиться с платформой, на которой будет проходить экзамен
Как участвовать в интенсиве
Оставьте заявку
Заполните форму ниже до 12 января включительно и зарегистрируйтесь на платформе
Заполните анкету
Расскажите о своем опыте и о том, почему хотите изучить это направление. Чем подробнее анкета, тем лучше: ее оценка влияет на результат отбора
Пройдите вступительные испытания
Решите
Начните учиться
Дождитесь письма на электронную почту об итогах отбора и начните учиться с 21 января 2026 года
Подписывайтесь на Т‑Образование
