Интенсив по
Научитесь выстраивать рисковые стратегии для продуктов на двухнедельном
После интенсива можно получить приглашение на собеседование в
Кому подойдет интенсив
Ждем студентов, выпускников технических вузов и джунов, которые хотят строить карьеру в ИТ и работать в
Наш идеальный участник
- Понимает основы классического ML
- Умеет работать с Pandas и NumPy
- Знает теорию вероятностей и математическую статистику: основные распределения, центральную предельную теорему
- Планирует начать карьеру в бигтехе в ближайшие два месяца
- Готов к нагрузке от 20 часов в неделю
Как все устроено
Интенсив длится две недели — с 19 января по 1 февраля
Онлайн
Подать заявку можно из любой точки России. В приоритете — участники из Москвы и области: в этом регионе больше всего вакансий
Занятия с понедельника по пятницу
В программе — теория, практика и домашние задания. Расписание насыщенное: встречаемся каждый будний день в промежутке с 10:00 до 19:00. Будет два перерыва между лекциями и пауза на обед
Учитесь управлять кредитными рисками на кейсах
Вот что вы сможете узнать за две недели
Основные принципы статистики
Расскажем, как применять методы для анализа и оценки кредитных продуктов
Работа с моделями машинного обучения
Разберем, как ML помогает оценивать кредитные риски
Моделирование денежных потоков
Покажем, как использовать моделирование для оценки доходности сделки
Что в программе
Как подготовиться к отбору
Изучите материалы для подготовки
Разборы задач и другие полезные материалы можно найти в сообществе
Потренируйтесь
в
Тренировочный контест поможет заранее познакомиться с платформой, на которой будет проходить экзамен
Как участвовать в интенсиве
Оставьте заявку
Заполните форму ниже до 12 января включительно и зарегистрируйтесь на платформе
Заполните анкету
Расскажите о своем опыте и о том, почему хотите изучить это направление. Чем подробнее анкета, тем лучше: ее оценка влияет на результат отбора
Пройдите вступительные испытания
Решите
Начните учиться
Дождитесь письма на электронную почту об итогах отбора и начните учиться с 19 января 2026 года
Подписывайтесь на Т‑Образование
