Совместный спецсеминар кафедры теории вероятностей мехмата МГУ и Т‑Банк

При построении ML-моделей признаки должны иметь стабильное распределение и разделяющую силу. Однако сейчас они отбираются с помощью приближенного метода. Цель проекта — исследовать более точные методы и модифицировать пайплайн

Будем улучшать методологию оценки качества предсказания вероятностей, исследовать статистически корректные и интерпретируемые процедуры. Сфокусируемся на вероятностях, которые выдает модель, а не на сортировке наблюдений