Совместный спецсеминар кафедры МКМА мехмата МГУ и Т‑Банк

Клиенты совершают покупки продуктов в онлайн-сервисах доставки. Сложность для пользователя в том, что каталоги товаров достаточно большие, и в условиях онлайн-сервиса оказывается важно иметь оценку вероятности покупки товара конкретным пользователем для приоритетного показа. Такой функционал позволил бы сократить время сбора заказа на основе информации о предыдущих покупках пользователя. Сервис мог бы посоветовать приобрести новые товары, опираясь на предпочтения клиента, напоминать ему не забыть что-то купить.
Чтобы решить задачу нужно предложить алгоритм, который при заданной истории предыдущих заказов оценит вероятность покупки каждого товара в следующей корзине. Дополнительная задача — учесть некоторое количество уже добавленных в корзину товаров и сделать переоценку вероятностей.