Продуктовая аналитика

Углубленная программа для тех, кто хочет научиться проектировать метрики и принимать обоснованные решения с опорой на данные

Учим работать на стыке данных и продукта

Практические навыки, которые вы сможете освоить

Вот кому подойдет направление

Выстраивайте обучение под свои цели

От основ данных к прикладной аналитике

В первом семестре занимаемся с сентября по декабрь. Во втором — с февраля по май

Закрепляйте навыки и пополняйте портфолио

Будете решать задачи, с которыми сталкиваются в работе продуктовые аналитики

Развивайте экспертность с помощью дополнительных курсов

В программе участвуют 20+ ведущих специалистов и лидеров профессий из Т-Команды

Увеличьте шансы пройти отбор

Погрузитесь в профессию продуктового аналитика

Отбор на первый семестр проходит в июне, на второй — в декабре

Подать заявку
Иванов Алексей Петрович
Мы обрабатываем ваши данные в соответствии с

Следите за нами в соцсетях

Присоединяйтесь к сообществу, которое заряжает энергией и мотивирует достигать большего

Программа дополнительного образования. Подходит для студентов российских и зарубежных вузов без предъявления требований к курсу и форме обучения.

ИТ — информационные технологии. A/B-тесты — метод сравнения двух вариантов продукта или интерфейса для оценки их эффективности. SQL-запросы — команды для работы с базами данных. Python — язык программирования. Бигтех — крупные технологические компании. ИИ — искусственный интеллект. Фреймворки — наборы готовых инструментов и компонентов для разработки программ и сервисов. Matching — метод сопоставления объектов или групп по схожим параметрам. DiD — Difference-in-Differences, метод оценки изменений показателей до и после изменений. LTV и NPV — метрики для оценки прибыли и эффективности инвестиций. SRE — Site Reliability Engineering, подход к обеспечению надежности и стабильности работы сервисов.

По всем вопросам обращайтесь на best-talents@tbank.ru

2026, АНО ДПО «Т‑Образование»