Пропустить навигацию

AI Research

Исследуйте перспективные направления искусственного интеллекта и выступайте с результатами исследований на топовых конференциях A*

AI Research — направление T-Lab

Станьте частью T-Lab и изучайте новые области AI вместе с исследовательской командой Т-Банка

Кому будет интересно

Открытые проекты

Подайте заявку в лабораторию AI Research, чтобы работать над проектами вместе с нами

Участвуйте во всех этапах исследования

Попробуйте себя в исследовательском проекте

Опыт в исследованиях необязателен — важны знания и готовность разбираться в новых темах

Как мы работаем

В направлении AI T-Lab — 15+ человек с разным бэкграундом: от ученых с PhD до разработчиков без опыта в исследованиях

Сильное комьюнити

Рассказываем об исследованиях, делимся находками, результатами и сложностями

Работа над исследованиями в команде экспертов

Делимся опубликованными статьями команды AI Research за 2022–2025 годы

Как попасть в лабораторию AI Research

Подать заявку
Иванов Алексей Петрович
​
​
Мы обрабатываем ваши данные в соответствии с

Следите за нами в соцсетях

Присоединяйтесь к сообществу, которое заряжает энергией и мотивирует достигать большего

Трудовой договор заключается с вузом, в котором базируется лаборатория T-Lab.

AI — искусственный интеллект. Research — исследование. Конференции A* — крупнейшие научные конференции. T-Lab — лаборатории Т-Банка. NLP — обработка естественного языка. RecSys — рекомендательные системы. Computer Vision — компьютерное зрение. Speech-to-text — распознавание речи. ML — машинное обучение. RL — метод машинного обучения. Sparse-награда — награда, которую редко получают, термин из области обучения с подкреплением. Alignment — согласование целей искусственного интеллекта с целями человека. LLM — большие языковые модели. Multimodal LLMs — мультимодальные большие языковые модели. Бэкграунд — опыт. LLM Foundations — основы больших языковых моделей. PhD — докторская степень. Комьюнити — сообщество. TIFIM — теоретические и фундаментальные исследования в математике. TSIFIM — цифровые и фундаментальные исследования в математике. DPSO — динамические процессы и сложные объекты. AI Research — исследовательское направление в области искусственного интеллекта. Computer Science — компьютерные науки. LLM (Large Language Models) — большие языковые модели. Cross-Embodied RL — перенос навыков между роботами. Mechanistic Interpretability — направление по изучению внутреннего устройства моделей. Lifelong Agents — агентные системы, которые учатся на собственном опыте. PyTorch — библиотека для разработки и обучения моделей машинного обучения. World, Action & Reward Models — модели мира, действий и наград. Open-Ended Learning — непрерывное обучение и открытие нового. Looped Models — зацикленные модели. Deep Equilibrium Models (DEQ) — архитектуры нейронных сетей. Energy-based Transformers — архитектуры трансформеров. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL и EMNLP — ведущие международные научные конференции в области искусственного интеллекта и машинного обучения. dangerously-skip-permissions — режим работы AI-агента.

По всем вопросам обращайтесь на best-talents@tbank.ru

2026, АНО ДПО «Т‑Образование»