Computer Science — направление исследовательской лаборатории T-Lab

Computer Science — направление T-Lab

Станьте частью команды лабораторий Т-Банка, которые занимаются научными исследованиями

Кого приглашаем

Начинающих и опытных исследователей, которые хотят решать сложные наукоемкие задачи в области Computer Science

Как все устроено

Оформляем трудовой договор на год с T-Lab. Лаборатории базируются в вузах, которые активно развивают науку. Для участия необязательно быть студентом университета

Кому будет интересно

Студентам старших курсов без опыта в исследованиях, но с твердым желанием развиваться в этом направлении. Поможем реализовать идеи, а в случае удачного сотрудничества пригласим в команду
Всем, у кого есть интересующая тема для исследования, но недостаточно ресурсов для экспериментов и опыта для написания сильной статьи

Области исследований

Эффективные алгоритмы анализа больших графов

Проводим исследования в области анализа больших графов, которые содержат более миллиарда ребер. Исследуем сообщества и центральные вершины, выявляем аномалии и многое другое

Новые подходы и алгоритмы для решения NP-трудных задач

Исследуем подходы, которые позволяют решать трудные прикладные NP-задачи на практике. Для этого используем аппроксимационные методы и эффективные алгоритмы

Параллельные и распределенные вычислительные фреймворки и алгоритмы

Разрабатываем подходы к решению вычислительно трудных задач на распределенных кластерах. Применяем MPI, MapReduce, BSP и другие модели вычислений

Открытые проекты

Разработка и оптимизация алгоритмов для Платформы доставок Т-Банка

Внедряем алгоритмы, которые делают доставку карт и других продуктов Т-Банка быстрее и дешевле: оптимизируем маршруты и планирование ресурсов, уменьшаем километраж представителей, повышаем гибкость сервиса, скорость и точность расчетов

Работайте над задачами R&D-центра

R&D — центр исследований и разработок Т-Банка

Лаборанты направления Computer Science решают настоящие задачи R&D-центра Т-Банка.

Чем занимается R&D-центр:

внедряет в компанию cutting-edge-технологии;
ведет краткосрочные прикладные проекты и долгосрочные исследования с ведущими университетами и НИИ;
готовит научные публикации и презентует результаты на конференциях

Как мы воплощаем идеи в эксперименты

Мыслим критически

Опираемся на научные методы и осознанно выбираем подходы к исследованиям

Не боимся ошибок

Любим смелые решения, даем возможность экспериментировать и начинать с начала

Поддерживаем друг друга

Советуем инструменты, обсуждаем гипотезы и помогаем развивать исследовательские идеи

Презентуем результаты

Готовим публикации, рассказываем об исследованиях и выступаем на конференциях

Как попасть в лабораторию Computer Science

Оставьте заявку до 4 марта

Заполните форму ниже и зарегистрируйтесь на платформе Т-Образования, чтобы пройти вступительные испытания

Заполните анкету

Выберите T-Lab в личном кабинете и заполните анкету участника. Расскажите о своем опыте и о том, почему хотите заниматься исследованиями

Решите контест

С 18 февраля по 4 марта на почту придет уведомление с датой контеста. Вам предстоит решить пять задач по алгоритмам в течение четырех часов

Выполните тестовое задание

До 1 марта на почту придет письмо с датой экзамена. Попросим вас проанализировать заданную область и сделать обзор статьи.

Чтобы подготовиться, советуем почитать статьи по Computer Science, сделать их разбор или реализовать описанные в статье эксперименты

Пройдите собеседование

Всех, кто успешно справится с отборочными испытаниями, пригласим на встречу с куратором до 13 марта. Спросим о вашем опыте и интересах, обсудим тестовое задание

Дождитесь письма о результатах собеседования

Если мы друг другу подойдем, сможете начать работу в марте–апреле 2026 года