Приглашаем на митап о мире потоковых данных и Apache Kafka. Поговорим о том, как на самом деле работают message brokers в продакшене.
На встрече разберем:
— Зачем нужна Kafka и какие задачи она решает.
— Как данные проходят путь от продюсера до консьюмера.
— Как правильно настраивать Kafka под реальные нагрузки.
— Где теряются сообщения и как этого не допустить.
— Как ускорить обработку потоков без боли и переписывания всего сервиса.
— Какие есть частые ошибки в работе с Kafka и почему они приводят к инцидентам.
Будем объяснять сложные концепции простым языком — на наглядных примерах и кейсах.
После теории — практика. Настроим Kafka, посмотрим, как она себя ведет, и разберем типовые фейлы своими руками.
Советуем взять с собой ноутбук — он пригодится для практической части митапа.
На встрече разберем:
— Зачем нужна Kafka и какие задачи она решает.
— Как данные проходят путь от продюсера до консьюмера.
— Как правильно настраивать Kafka под реальные нагрузки.
— Где теряются сообщения и как этого не допустить.
— Как ускорить обработку потоков без боли и переписывания всего сервиса.
— Какие есть частые ошибки в работе с Kafka и почему они приводят к инцидентам.
Будем объяснять сложные концепции простым языком — на наглядных примерах и кейсах.
После теории — практика. Настроим Kafka, посмотрим, как она себя ведет, и разберем типовые фейлы своими руками.
Советуем взять с собой ноутбук — он пригодится для практической части митапа.
Присоединяйтесь к комьюнити
Подписывайтесь на нас в соцсетях: узнавайте о старте наборов, вдохновляйтесь историями участников и следите за анонсами мероприятий
Apache Kafka — платформа для обработки потоков данных в реальном времени. Message brokers — посредник для передачи данных между сервисами. Продакшен — рабочая среда. Продюсер — сервис, который отправляет сообщения. Консьюмер — сервис, который получает и обрабатывает сообщения. Кейс — пример из реальной практики. Фейл — ошибка или неудачный сценарий в работе системы.