Офлайн, Москва

ML Product Management

Бесплатный курс для продакт-менеджеров.
Учим управлять ML-продуктом от идеи до масштабирования через логику Stage-Gate

Ждем опытных продактов с желанием расти в ML

Пройдем путь от гипотезы до презентации MLP

Научитесь проверять ценность идеи
и готовить продукты к релизу

Вот какие навыки можно освоить на курсе

В программе — восемь модулей с тестами и заданиями

Погрузитесь в профессию за два месяца

Преподаватели курса — лидеры профессии и практикующие ML-продакт-менеджеры Т-Банка

Станьте студентом курса ML Product Management

Подать заявку
Иванов Алексей Петрович
Мы обрабатываем ваши данные в соответствии с

 Присоединяйтесь к комьюнити

Подписывайтесь на нас в соцсетях: узнавайте о старте наборов, вдохновляйтесь историями участников и следите за анонсами мероприятий

Т-Банк

ML Product Management — управление ML-продуктами. ML — машинное обучение. Stage-Gate — поэтапный процесс. Бигтех — крупнейшие технологические компании. Стартап — молодая компания. Релиз — выпуск продукта. Python — язык программирования. SQL — язык запросов к базе данных. DS-среда — среда для работы с данными. MLP — первичная версия продукта, которая нравится пользователям. AI — искусственный интеллект. Discovery — деятельность продуктовой команды, направленная развитие и рост продукта. LLM — большая языковая модель. GPU — графический процессор. Инференс — вывод модели. ROI — окупаемость инвестиций. Дата-план — план данных. Воркфлоу-разметка — процесс разметки данных. Baseline-оценка — оценка базовой модели. Eval-матрицы — метрики оценки. Гардрейлы — ограничения и правила. Дрифты — смещения данных или модели. PDCA — цикл планируй—делай—проверяй—действуй. Scaling-фаза — фаза масштабирования. Market & Strategy — рынок и стратегия. TAM, SAM, SOM — общий, доступный и сервисный рынок. Value prop — ценностное предложение. Lifecycle & Stages — жизненный цикл и этапы. Ideation & Concept Validation — генерация идей и проверка концепции. UX — пользовательский опыт. Prototyping — прототипирование. Vibecoding — подход в программировании, при котором разработчик пишет код с помощью нейросетевых агентов. Feasibility — осуществимость. Compute-cost — стоимость вычислений. Labeling & Modeling — разметка и моделирование. Sampling — выборка данных. Baseline-модели — базовые модели. Evaluation & Quality — оценка и качество. Eval-дизайн — дизайн оценки. Scaling & Optimization — масштабирование и оптимизация. Cost-оптимизация — оптимизация затрат.

По всем вопросам обращайтесь на best-talents@tbank.ru

2026, АНО ДПО «Т‑Образование»