Оплачиваемая стажировка для начинающих специалистов. Можно работать от 20 часов в неделю, удаленно или в офисе
Первый опыт в
Для тех, кто любит решать нестандартные задачи и интересуется финансовыми технологиями
С первого дня решаете реальные задачи. От ваших идей будет зависеть работа компании
В команде
Присоединяетесь как полноценный участник к одной из команд Т‑Банка. Например, по контролю качества, речевым технологиям или развитию мобильных сервисов
Без отрыва от учебы
Выбираете удобный формат и график, чтобы совмещать с учебой. Работаете официально, получаете вознаграждение
Для начинающих специалистов
Старт карьеры
Для студентов, выпускников и начинающих специалистов
Летом или в течение учебного года
Работать можно от 20 до 40 часов в неделю
В офисе или удаленно
Работать можно удаленно или в одном из офисов по договоренности с командой
Аналитики оптимизируют текущие процессы и строят новые
Чтобы помочь клиентам и компании в решении их проблем
Большая интеллектуальная работа
Хороший аналитик много работает головой, штурмует проблемы и предлагает идеи, как улучшить продукт.
Он проводит десятки тестов в месяц, анализирует результаты, делает выводы и придумывает, что нужно сделать, чтобы все работало правильно
Талантливые выпускники
- мехмата, физфака, экономфака и ВМК МГУ
- ФКН, матфака и эконома ВШЭ, совбака с РЭШ
- ФИВТ, ФОПФ и ФУПМ МФТИ
Развивайтесь так, как хочется вам
Попробуйте свои силы в разных ролях
Выбор направления откроется в личном кабинете на этапе анкеты и экзаменов
Технолог
Для организаторов, которые умеют вести переговоры и решать конфликты
- Выстраивает бизнес-процессы и отвечает за реализацию идеи
- Собирает требования от заказчиков
- Генерирует идеи и контролирует выполнение задач
Инвестиционный аналитик
Для тех, кто мыслит данными, ценит структуру и ищет обоснование в цифрах
- Готовит аналитические материалы на основе анализа компаний и отраслей
- Анализирует финансовые данные и разрабатывает инвестиционные идеи
Продуктовый аналитик
Для скептиков, которые ищут подвох во всем и опираются только на факты
- Ищет точки роста продукта
- Выдвигает продуктовые гипотезы, пишет сценарии A/В-тестов
Для исследователей, которые глубоко знают математику и статистику
- Оценивает риски с помощью регрессий
- Занимается исследовательскими задачами, ищет инсайты и зависимости
Финансовый аналитик
Для тех, кто умеет принимать решения на основе анализа данных
- Работает с финансовыми показателями
- Оценивает эффективность решений
- Готовит отчеты, прогнозы и модели для бизнеса
Для инноваторов, которые увлечены технологиями и любят разбираться, как работает AI
- Отвечает за стратегию и развитие
AI-продуктов - Ищет точки роста, проверяет гипотезы на данных и предлагает решения с измеримым эффектом
- Общается с
ML-инженерами идата-аналитиками для планирования и запуска моделей - Собирает обратную связь и проводит
A/B -эксперименты, чтобы улучшать модели
Для стратегов, которые готовы помогать бизнесу быстрее меняться, точнее работать и осознаннее принимать решения
- Создает лучшее техническое решение под задачи
бизнес-аналитиков и компании - Предлагает варианты достижения целей по проектам аналитиков, опираясь на
бизнес-приоритеты
Примеры проектов с прошлых программ
Создали единую систему хранения
В отделе управления портфелем кредитных карт
Разработали систему для хранения
Разработали алгоритм заполнения комментариев
В отделе страховых систем
Алгоритм информирует сотрудника о том, какие действия были выполнены клиентом в личном кабинете. Это сократило время работы сотрудников и улучшило качество обслуживания
Наш идеальный стажер
Ждем тех, кто умеет структурно мыслить и докапываться до сути проблем
Отлично разбирается в математике, учится на технической или экономической специальности в вузе
Знает основы одного из языков программирования или участвовал в олимпиадах по математике, программированию и экономике — это не обязательно, но будет плюсом
Как подготовиться к отбору
Материалы для знакомства с задачами аналитика
Почитать статьи и гайды
- Постановка запросов и определение метрик: как собирать требования для дашбордов
- Логика экспериментов и работа с результатами:
A/B -тесты — базовые подходы - Разбор входящих запросов и перевод в аналитические задачи: гайд по работе с
бизнес-требованиями - Введение в моделирование и описание
бизнес-процессов : краткое описание нотации BPMN - Материалы о продуктовой аналитике: блог GoPractice
Пройти курсы
- Базовые статистические понятия и подходы к работе с данными: «Основы математической статистики»
- Методы анализа и интерпретации результатов: «Математическая статистика. Продолжение»
- Закрепление теории: «Сборник задач по математической статистике»
- Введение в вероятностные модели и случайные величины: «Теория вероятностей»
Подготовиться к отбору по математике
Показываем разбор задач с отбора на стажировку по аналитике
Подготовиться к отбору по SQL
Показываем разбор задач с отбора на стажировку по аналитике
Как пройти отбор
Заполните форму ниже до 28 апреля включительно и зарегистрируйтесь на платформе
Заполните анкету и решите экзамен с 22 по 28 апреля включительно
Пройдите интервью с одной или несколькими командами. Координатор пригласит всех, кто успешно справился с отборочными испытаниями. После интервью — свяжется с вами и сообщит результаты
Начните стажировку летом 2026 года
Присоединяйтесь к комьюнити
Подписывайтесь на нас в соцсетях: узнавайте о старте наборов, вдохновляйтесь историями участников и следите за анонсами мероприятий
