О профессии
В DWH мы получаем разную информацию о клиентах из множества источников. Эта информация собирается в Хранилище, где мы раскладываем ее по определенным правилам по таблицам и описываем их. Это нужно для того, чтобы аналитикам разных продуктов было удобно работать с данными.
Главное в
Допустим, аналитики
На техническом интервью мы проверяем SQL: нужно знать джоины, агрегирующие функции, группировки, оконные функции, порядок выполнения операций в запросе. На секции
Общие инструменты для BI — Wiki, Jira и работа с данными в SQL, дальше все зависит от задачи. Это может быть Proteus (схож с Apache Superset), Helicopter (схож с Apache Zeppelin или Jupyter Notebook) и другие.
Рабочий день нельзя представить без коллег — у нас самая классная команда. Со многими из тех, кто ушел из компании, поддерживаю общение, а некоторые из них потом возвращаются.