Выбор профессии: BI-аналитик

В DWH мы получаем разную информацию о клиентах из множества источников. Эта информация собирается в Хранилище, где мы раскладываем ее по определенным правилам по таблицам и описываем их. Это нужно для того, чтобы аналитикам разных продуктов было удобно работать с данными.

Главное в BI-аналитике — понять цель заказчика, ответить на вопросы, какие данные он хочет получить и в каком виде. А затем продумать, как собрать эти данные, предоставить их заказчику и визуализировать.

Допустим, аналитики Т-Бизнеса хотят понять, насколько вырос сегмент М за период пандемии. BI-аналитик выясняет, по какому показателю они хотят измерить рост сегмента, что такое вообще сегмент М и с какого момента отсчитывать начало пандемии. Когда BI-аналитик понимает конечную цель заказчика, приступает к сбору данных. Результат его работы — готовый дашборд в Proteus с фильтрами.

На техническом интервью мы проверяем SQL: нужно знать джоины, агрегирующие функции, группировки, оконные функции, порядок выполнения операций в запросе. На секции бизнес-анализа мы проверяем умение работать с запросами заказчика.

Общие инструменты для BI — Wiki, Jira и работа с данными в SQL, дальше все зависит от задачи. Это может быть Proteus (схож с Apache Superset), Helicopter (схож с Apache Zeppelin или Jupyter Notebook) и другие.

Рабочий день нельзя представить без коллег — у нас самая классная команда. Со многими из тех, кто ушел из компании, поддерживаю общение, а некоторые из них потом возвращаются.

Из книг для BI-аналитиков коллеги советуют «Разработку требований к программному обеспечению» Карла Вигерса и Джоя Битти. Несмотря на то что это про требования к ПО, там хорошо описан бизнес-анализ.

А если вы поняли, что BI-аналитика — это ваше, приходите к нам на стажировку.