В DWH мы получаем различную информацию о клиентах из множества источников. Эта информация собирается в Хранилище, где мы раскладываем ее по определенным правилам по таблицам и описываем их. Это нужно для того, чтобы аналитикам разных продуктов было удобно работать с данными.

Главное в BI-аналитике — понять цель заказчика, ответить на вопросы, какие данные он хочет получить и в каком виде. А затем продумать, как собрать эти данные, предоставить их заказчику и визуализировать.

Допустим, аналитики Т‑Бизнеса хотят понять, насколько вырос сегмент М за период пандемии. BI-аналитик выясняет, по какому показателю они хотят измерить рост сегмента, что такое вообще сегмент М и с какого момента отсчитывать начало пандемии. Когда BI-аналитик понимает конечную цель заказчика, то приступает к сбору данных. Результат его работы — готовый отчет в Tableau с фильтрами.

На техническом интервью мы проверяем SQL: нужно знать джоины, агрегирующие функции, группировки, оконные функции, порядок выполнения операций в запросе. На секции бизнес-анализа мы проверяем умение работать с запросами заказчика, а на секции логики смотрим, как рассуждает кандидат.

Общие инструменты для BI — Wiki, Jira и работа с данными в SQL, дальше все зависит от задачи. Это может быть Tableau, SAP BO, Zeppelin, Celonis и другие.

Рабочий день нельзя представить без коллег. У нас самая классная команда. Со многими из тех, кто ушел из компании, поддерживаю общение, а некоторые из них потом возвращаются.

Из книг для BI-аналитиков коллеги советуют Карла Вигерса, Джоя Битти «Разработка требований к программному обеспечению». Несмотря на то что это про требования к ПО, там хорошо описан бизнес-анализ.

А если вы поняли, что BI-аналитика — это ваше, и при этом уже работали в аналитике от года и больше — смело откликайтесь на нашу вакансию.