ML-инженер занимается исследованиями и построением моделей. Сначала я читаю статьи и смотрю код по аналогичным задачам. Затем создаю демомодель — нужно понять, реализуема ли задача. Дальше развиваем идею и достигаем требуемых метрик. Проверяем модель на реальных кейсах, смотрим, не нужно ли дорабатывать. Готовую модель интегрируем с сайтом или приложением.

Я работаю в команде компьютерного зрения. 10% времени уходит на чтение статей, чтобы успевать следить за развитием области, 50% — на сборку набора данных для обучения модели и размещение данных, 40% — на проверку гипотез, выявление проблем и их решение.

Сейчас я занимаюсь антиспуфингом — помогаю системам банка идентифицировать владельца карты, чтобы защитить его от мошенников. Мы видим сигнал о подозрительной операции и дополнительно ее проверяем. Например, запрашиваем селфи. Тут две подзадачи: распознать лицо и убедиться, что на фото живой человек, а не маска или фото.