Для качественного тестирования нужны актуальные данные. Мы решили написать сервис, развернутый на тестовом контуре и полностью повторяющий процесс заведения клиента, как на продакшене. Конечно, для разных тестов нужны разные данные и клиенты, поэтому мы постоянно улучшаем и дополняем сервис, чтобы обеспечить коллег свежими и разнообразными данными.

Допустим, есть задача для генерации клиента с дебетовой картой на тестовом контуре. Мы изучаем процесс создания клиента и все сущности на каждом этапе генерации. Затем воссоздаем этот процесс уже в коде. Важно вызывать те же методы, что и на продакшене, чтобы тестовые данные были максимально похожими на настоящие. В итоге получается метод, с помощью которого пользователь получит свежего, только что заведенного клиента.

У нас в компании QA-инженеры умеют писать код, поэтому кандидат должен ответить на вопросы, связанные с языком программирования, и решить соответствующие задачи. Плюс нужно показать себя в ревью структуры и кода проекта и ответить на вопросы, связанные с инструментами, которые ему могут пригодиться: Linux, Docker, DB и другие.

Рабочие инструменты QA-инженера — среда разработки, клиент для базы данных, клиент для http- и GRPC-запросов.

Из университетской программы будут полезны математическая логика и программирование. Может пригодиться теория вероятности и все, что связано с проектированием и работой баз данных.

Есть отличный сайт А. Климова по Java плюс Т‑Курсы, где можно узнать о тестировании и попробовать себя в роли QA automation. Есть несколько полезных сайтов:

• https://java-online.ru
• https://metanit.com/java
• https://sysout.ru/core-java
• https://javastudy.ru
• https://www.baeldung.com

Если эта сфера вас заинтересовала, можно узнать больше о тестировании и отправить заявку на Т‑Курс QA Java — QA Fullstack (Java). Рассказали, как живет сообщество QA в Т‑Банке, на странице направления.