Я окончил ФУПМ Физтеха, а в Т‑Банке начал работать еще на третьем курсе. Когда пришел на интервью, ничего не знал про риски. Мне рассказали, что это за работа, показалось интересно. В итоге работаю уже два с половиной года, сейчас главный аналитик и тимлид команды в отделе разработки скоринговых моделей.

Основная задача в кредитных рисках — придумать алгоритм, который будет принимать правильные решения по одобрению кредитов. Моя команда занимается скоринговыми моделями: проверяем статистические гипотезы, ищем переменные, на основе которых можем прогнозировать доходность, разрабатываем модели, а затем их валидируем и поддерживаем.

На курсе Финтеха студенты узнают, как управлять рисками, какие для этого есть инструменты и как нам помогает машинное обучение. На выходе участники будут понимать, как оценивается доходность одобренного кредита.

От участников Финтеха мы ожидаем, что ребята любят математику и нестандартные задачи, преимущественно в области теории вероятностей и матстатистики. Плюсом будет знание классического ML: линейной и логистической регрессии, деревьев решений, случайного леса, градиентного бустинга. Идеальный кандидат — мотивированный математик, умеющий решать нестандартные задачи и нацеленный на результат.

Преподавать на курсе буду я и несколько моих коллег. Интересно, что многие преподаватели — студенты, они пришли в Т‑Банк около года назад. С ними можно будет пообщаться о работе и задачах. После обучения мы ожидаем, что несколько мотивированных и умных ребят заинтересуются рисками и присоединятся к нашей команде.