Привет! Меня зовут Андрей, я выпускник магистратуры Т‑Банк МФТИ, сейчас руковожу разработкой первой open-source ML-библиотеки от Т‑Банка — ETNA. Моя команда занимается созданием сервиса и библиотеки по прогнозированию временных рядов в Т‑Банке. 

Еще два года назад, когда я начинал учиться в магистратуре Т‑Банк МФТИ, ни проекта, ни библиотеки еще не было. Они появились из-за того, что мы захотели делать работу с временными рядами удобнее и основать центр экспертизы по прогнозированию.

Изначально проектом занимались три человека, двое из которых — студенты магистратуры Т‑Банк. Сейчас у нас в команде работают три стажера, два лаборанта Т‑Банк — МФТИ, два магистра Т‑Банк и еще семь сотрудников Т‑Банка.

Разработка библиотеки — больше визионерская работа, чем просто программирование. Нужно не только придумать универсальное решение проблемы, но и понять, что это оно, и затем убедить в этом других людей. Поэтому в команде мы много обсуждаем любые архитектурные решения. Главное — понимать, что все проблемы не решить и нужно концентрироваться на чем-то одном за раз.

Плюс библиотеки — рутинных задач меньше, чем в других сферах. Самая рутинная задача — это добавление новых фич и написание тестов к ним.

Моя подкоманда пишет библиотеку, которая облегчает работу с временными рядами. В сентябре 2021 года библиотека вышла в open-source, и с этого времени мы уже сделали более 200 коммитов с новыми фичами и исправлениями.

В нашей команде нужно знать и понимать базовые ML-алгоритмы, Python и хотеть заниматься не всегда понятными вещами. Софт-скиллы тоже важны: разработка библиотеки требует много общения.

Мы пользуемся Jira, Zoom, GitHub, TiMe и просто обожаем Miro. Разумеется, пользуемся Docker и разнообразными IDE. Документацию сразу пишем в формате Numpydoc и собираем ее с помощью Sphinx.

Наверное, нигде нет курсов про то, как писать библиотеки. Но зато есть множество курсов по Python, ML и чуть меньше — по временным рядам. Начать можно с базовых курсов на Stepik и затем переходить на что-то более углубленное. По временным рядам must read — это otexts.com/fpp2.

Из университетской программы важны курсы программирования, ML и курсы по разработке ПО, где вам расскажут про всякие методологии разработки, CI/CD и другие хорошие практики программирования.