Я окончила МИФИ по специальности «прикладная математика и информатика». Зимой 2020 года я прошла отбор на Т‑Старт и начала стажироваться как числовой аналитик. После стажировки осталась в штате.

В магистратуру решила идти для того, чтобы получить стек необходимых знаний для моей специальности.Когда поступала в магистратуру, уже работала в Т‑Банке, поэтому нужно было пройти отбор только в МФТИ, там был письменный экзамен. Я поступала на ПМИ, сдавала экзамен по алгоритмам. 

К экзамену готовилась вместе со своим другом, он тоже оканчивал МИФИ и поступал в магистратуру Т‑Банк. Мы писали билеты заранее, там были основы линала и теорвера, алгоритмов. Билеты висят в открытом доступе на сайте МФТИ, очень советую их посмотреть и по ним готовиться.

При поступлении на ПМФ на экзамене спрашивают довольно серьезную математику, притом что сейчас математический аппарат такого уровня мы никак не используем. То есть получается, что в некоторых случаях поступить даже сложнее, чем потом учиться.

Если собираетесь поступать в магистратуру на аналитика, нужно точно знать хотя бы один язык программирования: Java, C++ или Python. Многие приходят со знанием Python. Можно изучить основы машинного обучения. В программе магистратуры есть курс по ML, но он читается не прямо с нуля, для него уже нужно иметь базовые знания. Хотя если тема заинтересует и будет время, то и в процессе обучения знания тоже можно нагнать.

У нас был обширный курс по машинному обучению, его читает хороший, увлеченный преподаватель. Знания, полученные на курсе, я применяю в работе. Был курс по алгоритмам, он скорее для общего развития. Были курсы по хранению и обработке больших данных, для системных аналитиков полезно. В этом семестре у нас была прикладная статистика, но для меня это скорее повторение, так как я давно использую статистику в работе.

Дополнительным плюсом было то, что МФТИ предоставляет выбор иностранных языков для изучения — не только английский.

Советую заранее посмотреть билеты от МФТИ, они есть в открытом доступе. К алгоритмам тоже реально подготовиться, на экзамене дают самые базовые. В прошлом году многое решали дополнительные баллы за достижения — внимательно прочитайте, за что их можно получить

Я окончил бакалавриат в МФТИ по направлению «аэродинамика и космические исследования». Пока писал диплом, понял, что это совсем не мое. Примерно в то же время я съездил на смену Т‑Банк в «Сириусе». Там пообщался с ребятами, много рассказывали про работу аналитика в Т‑Банке, показалось прикольно.

В январе 2020 года проходил стажировку как бизнес-аналитик, у нас это называется «технолог». Но работа технологом подразумевает много общения с заказчиками, а мне хотелось больше работы с данными.

Атмосфера внутри компании мне понравилась, и я решил идти в Т‑Банке числовым аналитиком. Поэтому, когда узнал о том, что есть совместная программа МФТИ и Т‑Банк по аналитике, решил поступать на нее.

На момент поступления в магистратуру я знал Python, SQL, C++. С SQL мне помог ресурс sql-ex.ru. Немного посмотрел про ML, например курс про машинное обучение на «Курсере». Не готовился специально к вступительным испытаниям, но к интервью подготовился: повторил SQL, программу по матстату, почитал, что такое А/Б-тест.

Мне понравился курс по ML. Было интересно, но сложновато, так как у меня не было бэкграунда. Сейчас знания хорошо помогают в работе. В будущем хотелось бы поглубже копнуть в машинное обучение. Хороший курс по алгоритмам: классный препод, все подробно и не жестко. Все предметы от МФТИ мне, как аналитику, не очень полезны, разве что расширяют кругозор.

Если собираетесь поступать в магистратуру, хорошо бы пройти курс по SQL и знать Python: его не много, но используют. Повторите теорию по матстату и теорверу, потому что на интервью на них дают задачи