ML-инженер

Меня пригласили на стажировку в подразделение Problem Platform — это часть большого направления платформы обслуживания, которая работает над повышением эффективности воронки обслуживания и улучшением пользовательского опыта с применением методов машинного обучения и NLP.

Когда я пришел на стажировку, полноценный ML-ресурс в направлении еще зарождался, но я не чувствовал себя оставленным один на один с задачами. Разработчики и мой куратор-тимлид с бэкграундом в NLP поддерживали по технической части, а аналитики помогали быстро погрузиться в бизнесовый контекст задач и результаты исследований. За время стажировки у меня появился наставник — ML-разработчик из AI-центра, который валидировал мои решения и делился экспертностью, основанной на реальном опыте.

В конце стажировки была аттестация: я рассказал лидерам профессии, что сделал за стажировку и прошел собеседование на знание предметной области. Меня пригласили в команду, и теперь я продолжаю работать над ML-решениями, чтобы совершенствовать сервисы Т-Банка.

Я попал на стажировку в команду преобразования голоса — это интересная с технической точки зрения задача. Для меня было важно, что с первого дня я не занимался рутинными задачами, которые никто не хочет делать. Я проводил полноценные эксперименты по обучению крупных и сложных моделей, а ментор помогал мне их проектировать.

Я разносторонне развивался и достиг результатов: первый же эксперимент оказался успешным, а к концу стажировки я выкатил серию улучшений модели на основе полученных данных. По этим экспериментам я защитил диплом бакалавра в университете.

После стажировки я попал в штат: продолжаю проводить исследования, работать над задачами и развиваться в направлении. Мне понравился опыт стажировки в Т-Банке. Это была не первая моя стажировка, поэтому было с чем сравнить.